一种精细尺度下的动态风险及易损性预测方法
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成果类型: 省外成果
所属行业: 其他
研发时间:
-
申请(专利)号
国内:
国际:
成果归属: 中国科学院地理科学与资源研究所、李连发
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成果简介
一种采用贝叶斯方法进行精细尺度下风险及易损性分析的方法,属于地球信息科学领域。主要特点在精细栅 格尺度上从多源异构的时空数据搜索优化的贝叶斯网络,结合域知识改进网络,由此进行灾害风险及易损性的不 确定性既概率估算。本发明提出精细尺度下用该方法来获取样本进行归纳与搜索;提出优化离散化方法离散化连 续变量以便为网络提供离散的状态空间输入;提出模拟退火及决策树算法优化网络性能;预测采用精确推理结合 近似推理方法。本发明提出的方法可实时定位灾害风险及易损性位置,估计其空间概率分布,对提高减灾救灾效 果及国家建立智能化的突发公共事件应急预警系统具有重要的理论意义及实用价值。
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